La batalla para construir la mejor inteligencia artificial (IA) se intensifica a medida que el gigante tecnológico Google se niega a perder terreno frente a OpenAI y su chat GPT-4, que hasta ahora ha dominado el mercado.
Aunque Google presentó Bard, una IA que imita a GPT, los resultados no fueron equivalentes a la tecnología de OpenAI.
Sin embargo, el gigante tecnológico no se rindió y logró construir modelos de lenguaje cada vez más complejos hasta el lanzamiento de Gemini.
Este nuevo programa es capaz de superar a la versión base de GPT-4 y actualmente encabeza las clasificaciones de rendimiento como la IA más poderosa que existe.
El fracaso del bardo y el nacimiento de Géminis
A raíz del fracaso de Bird, Google presentó recientemente sus nuevos modelos de inteligencia artificial, Gemini Nano, Gemini Pro y Gemini Ultra, diseñados para cambiar por completo la forma en que navegamos en la web.
Estos han mostrado mejoras significativas con respecto a sus modelos anteriores y, a primera vista, han obtenido una gran ventaja. Así lo refleja la plataforma lmsys.org, que clasifica los modelos de inteligencia artificial según su rendimiento.
En concreto, Google Bard con Gemini Pro ocupa actualmente el segundo puesto en el ranking de IA más potente, sólo superado por GPT-4 Turbo, la IA más potente del mercado.
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Sin embargo, esta carrera podría dar un giro. El éxito del Gemini Pro sólo intensificó la curiosidad sobre el Gemini Ultra, que aún no se ha lanzado y es el modelo más potente de la compañía.
Además, también se centra en GPT-5 de OpenAI, lo que da como resultado resultados muy esperados. Esto crea una competencia real para ver quién lanzará primero su nueva IA.
Los expertos advierten que si OpenAI no introduce rápidamente un nuevo modelo, corre el riesgo de perder la ventaja que tiene actualmente, según el periódico. Clarín.
Meta se une a la competencia por la IA más fuerte
Meta también está desarrollando su propio modelo con potencial para superar al GPT-4. Por tanto, como resultado de esta competencia, los usuarios contarán con mejores herramientas para su uso diario.
Así, aunque existen modelos de código abierto como LLaMA 2 de Meta, nos encontramos con que los procesos de entrenamiento de la IA suelen ser bastante opacos y nos dan un nivel de garantía bastante dudoso a la hora de saber cómo y en qué sentido han sido entrenados. . Esto significa inevitablemente que las IA enfrentan sesgos y problemas en su propio marco.
De todos modos, se puede deducir claramente que el modelo de lenguaje Gemini Pro de Google ha llevado a su IA a alcanzar el potencial requerido en este mercado.
